Конкретные проекты, где предиктивные модели Modeller заменили ручные правила и подняли ключевые бизнес-метрики.
Мы построили модель прогноза LTV, которая оценивает будущую ценность каждого клиента ещё до того, как на него тратится дополнительный маркетинговый бюджет. Модель помогает выявлять высокоценные сегменты, сокращать перерасход на низкомаржинальных каналах и улучшать экономику ретеншна и ремаркетинга.
Оптимизация CAC, фокус на ценных клиентах и рост ROI на ретеншн.
Крупный e-commerce, 3M+ клиентов
Мы разработали модель скоринга, которая прогнозирует вероятность дефолта, просрочки или другого ключевого риск-события для каждого заявителя. Решение позволяет уйти от статичных ручных правил к data-driven ранжированию рисков, точнее одобрять заявки, лучше управлять портфелем и снижать кредитные потери.
Замена ручных правил предиктивным скорингом и рост risk-adjusted прибыльности.
МФО, 5M+ клиентов
Мы построили модель приоритизации лидов, которая предсказывает вероятность конверсии в сделку, оплату или квалифицированную возможность. Продавцы фокусируются на самых перспективных лидах, меньше времени тратят на низкокачественные и поднимают конверсию без увеличения штата.
Рост конверсии и продуктивности команды без расширения штата.
B2B SaaS, 50k+ лидов в месяц
Мы разработали модель прогнозирования спроса, продаж и выручки по категориям, регионам и временным периодам. Модель учитывает исторические продажи, сезонность, цены, промо, складские остатки, календарные эффекты и региональные паттерны.
Улучшение закупок, планирования остатков, маркетинговых кампаний и финансовых KPI.
Ритейл-сеть, 200+ магазинов
Мы построили модель вероятности успешного звонка, которая предсказывает, кого из клиентов получится дозвониться и в какое время лучше контактировать. Решение снижает пустые звонки, повышает продуктивность операторов и улучшает ROI продаж, напоминаний, взысканий и коммуникаций.
Меньше пустых звонков, выше контакт-рейт и улучшение экономики контакт-центра.
Банк / финтех, 10M+ клиентов
Похожий кейс? Modeller адаптируется под любую табличную задачу.